От стандартного таргетинга к умной рекламе
\\\ о проекте
Традиционные методы таргетинга банковской рекламы основываются на базовых социально-демографических показателях и интересах пользователей. Но даже самая перспективная на первый взгляд аудитория впоследствии может оказаться нерелевантной из-за скрытых факторов.
Для повышения эффективности рекламной кампании по продвижению кредита наличными впервые было разработано решение для умного таргетинга и сегментирования на основе данных кредитных бюро и телеком компаний:
⁃ Использована технология, которая позволяет соединять данные из разных источников и пересекать их с данными по платежеспособности из кредитного бюро.
⁃ Интегрирована модель по оценке финансовой благонадежности, внутри которой был выявлен сегмент из 20 млн пользователей с низким кредитным рейтингом.
Благодаря объединению этих инструментов, удалось не просто сократить затраты на рекламу, но выстроить умную систему дополнительной проверки релевантности целевой аудитории через её анализ по дополнительным каналам. А это в свою очередь помогло исключить клиентов, которые на первоначальном этапе рассматривались как перспективные, но при более глубоком исследовании оказывались нерелевантными.
Результат проекта:
Количество нецелевых показов ниже на 9%
Стоимость привлечения аудитории ниже в 2,2 раза
Время на сайте выше в 2 раза
Post view конверсии +55%
Отказы на сайте ниже в 2,5 раза
Мы в Platforma верим, что в будущем все крупные игроки рынка будут активнее обмениваться данными, что сделает рекламу более эффективной.
